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數據分析的三個層次

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    企業每個月都會要求經營單位上報的計劃預算、經營報表,領導需要看,需要用這些數據來決策。但數據經過企業內部各個“衙門”的上傳下達的加工處理程序之后,往往會失真。數據失真了,領導很惱火!應對基本有兩種做法,一是不再看經過“衙門“加工的結果(還不能取締了這些“衙門”,民營企業也不行),而是深入一線自己去抓“一手”數據分析。

 

    但這樣很累,一線的數據散落在時間軸和空間軸上,支離破碎,而一線的員工往往沒有加工分析能力。領導想在短暫的時間里,充分發現一線的問題,很累。二是領導狠抓數據分析過程,找來源,過報表,擰著大小“衙門”開會定規矩。這樣也很累。不同的“衙門”的定位不同,對于數據的理解和過路價值不同,對數據的加工過程千差萬別,加之“衙門”對于重要數據心里隱藏的“小九九”做祟,統一起來,也很累。抓源頭,缺過程;抓過程,總失真,兩頭堵,造成了“領導也是好忽悠的”的局面,企業越大越問題越嚴重。

 

    其實數據并不能產生直接價值,數據的本質是商業的語言,就像人類有了語言,可以溝通,就有了經驗的積累,就有了思想的進步一樣,數據是企業這樣商業體的語言體系,在企業里應該用統一的數據語言作為溝通工具,而不是用自然語言做替代。

 

    企業有三個層次的數據。原始數據、匯總數據和分析數據。原始數據是“一手貨”,是通過現場采集來的?,F場需要采集的數據又可以分為四類。

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